Цифровая коммуникация Банка России в социальных сетях

Щеглов Максим Юрьевич; Пашкус Вадим Юрьевич

doi:10.25136/2409-8647.2024.1.69540


	Меню журнала > Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редсовет > Редакция > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат


	Журналы индексируются


	Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию

Теоретическая и прикладная экономика

Правильная ссылка на статью:

Щеглов М.Ю., Пашкус В.Ю. Цифровая коммуникация Банка России в социальных сетях // Теоретическая и прикладная экономика. 2024. № 1. С. 28-38. DOI: 10.25136/2409-8647.2024.1.69540 EDN: DXLRTR URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=69540

Цифровая коммуникация Банка России в социальных сетях

Щеглов Максим Юрьевич

ORCID: 0000-0003-1388-520X

магистр, кафедра экономической теории и экономической политики, Санкт-Петербургский государственный университет

199034, Россия, г. Санкт-Петербург, наб. Университетская, 7-9

Shcheglov Maksim Yur'evich

Master’s Student, Department of Economic Theory and Economic Policy, St. Petersburg State University

199034, Russia, Saint Petersburg, nab. University, 7-9

st069668@student.spbu.ru

Другие публикации этого автора

Пашкус Вадим Юрьевич

ORCID: 0000-0002-9512-3585

доктор экономических наук

профессор, кафедра экономической теории и экономической политики, Санкт-Петербургский государственный университет

199034, Россия, Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург, наб. Университетская, 7-9

Pashkus Vadim Yur'evich

Doctor of Economics

Professor, Department of Economic Theory and Economic Policy, Saint Petersburg State University

199034, Russia, Saint Petersburg, Saint Petersburg, nab. University, 7-9

v.pashkus@spbu.ru

DOI:

10.25136/2409-8647.2024.1.69540

EDN:

DXLRTR

Дата направления статьи в редакцию:

09-01-2024

Дата публикации:

15-04-2024

Аннотация: Предметом исследования является цифровая коммуникация Банка России в социальных сетях. Актуальность статьи определяется ролью и значимостью современных цифровых каналов коммуникации в повседневной жизни, а также потенциалом их использования в проводимой денежно-кредитной политике. Авторы систематизируют и обобщают научные статьи, посвященные связи эффективной коммуникации и монетарной политики, проводимой центральными банками. В статье отмечается, что успешная коммуникация центрального банка должна делать монетарную политику более предсказуемой, а ожидания рынка относительно будущих ставок более точными. Целью текущей статьи является оценка удобочитаемости цифровых материалов, публикуемых Банком России в официальных социальных сетях и мессенджерах. Для оценки удобочитаемости цифровых публикаций авторы выделяют две большие группы аудитории: профессиональная и непрофессиональная. В качестве метода анализа текстов авторы опираются на синтаксические и лексические методы и используют индекс Флеша-Кинкейда и Fog-Index в качестве показателя удобочитаемости текста. Авторы представили ключевые каналы и инструменты коммуникации центральных банков, а также выделили основные каналы цифровой коммуникации Банка России: сайт Банка России, социальные сети и приложение Банка России «ЦБ онлайн». Каждый из каналов имеет как прямую, так и косвенную аффилиацию. Результаты исследования канала прямой аффилиации социальных сетей и сайта подчеркивают положительную динамику индексов удобочитаемости – публикуемые материалы в социальных сетях Банком России становятся понятнее для более широких слоев населения. Тем не менее, большинство публикаций все еще требуют специальной профессиональной подготовки в области экономики и финансов для полного понимания информации. Таким образом, в коммуникации в социальных сетях отмечается ориентация Банка России на охват непрофессиональной аудитории с целью повышения прозрачности и уровня доверия к проводимой монетарной политики.

Ключевые слова:

денежно-кредитная политика, коммуникация, цифровая коммуникация, текстовый анализ, социальные сети, мессенджеры, центральные банки, Банк России, индекс Флеша-Кинкейда, Фог-индекс

Abstract: The subject of this study is digital communication of the Bank of Russia in social media. The relevance of the article is determined by the role and significance of modern digital communication channels in everyday life and the potential for their use in ongoing monetary policy. The authors systematize and summarize scientific articles devoted to the connection between effective communication and monetary policy pursued by central banks. The article notes that successful central bank communication should make monetary policy more predictable and market expectations about future rates more accurate. The purpose of the current article is to assess the readability of digital materials published by the Bank of Russia on official social networks and instant messengers. To assess the readability of digital publications, the authors identify two large audience groups: professional and non-professional. As a text analysis method, the authors rely on syntactic and lexical methods and use the Flesch-Kincaid index and Fog-Index as indicators of text readability. The authors presented the key channels and communication tools of central banks, and also highlighted the main channels of digital communication of the Bank of Russia: the Bank of Russia website, social media and the Bank of Russia application “Central Bank Online”. Each of the channels has both direct and indirect affiliation. The results of the direct affiliation channel of social media and the website emphasize the positive dynamics of readability indices – materials published on social networks by the Bank of Russia become clearer to a wider audience segment. However, most publications still require specialized training in economics and finance to fully understand the information. Thus, in communication on social networks, the Bank of Russia’s focus is on reaching a non-professional audience in order to increase transparency and the level of trust in its monetary policy.

Keywords:

monetary policy, communication, digital communication, text analysis, social media, messengers, central banks, the Bank of Russia, Flesch-Kincaid index, Fog Index

Введение

В современной экономике для центральных банков эффективная коммуникация с обществом позволяет повысить уровень доверия к проводимой монетарной политике. Чем лучше экономические агенты понимают проводимую политику, тем более эффективны предпринимаемые меры. Ясность и удобочитаемость текстовой информации – необходимый минимум для обеспечения понимания и доверия к проводимой монетарной политике ^[1]. Помимо традиционных официальных формальных каналов коммуникации центрального банка сегодня не менее значимую роль играют и социальные сети. Это ставит перед монетарными властями цель обеспечения роста доверия через коммуникацию в социальных сетях с учетом специфики цифровой коммуникации в данном пространстве.

В текущем исследовании авторы ставят цель оценить коммуникацию центральных банков в социальных сетях на примере Банка России. Для достижения поставленной цели авторы решают следующие задачи: (1) охарактеризовать роль и значимость коммуникации центральных банков (и Банка России, в частности) в проводимой денежно-кредитной политике; (2) определить основные формальные каналы коммуникации Банка России; (3) дать оценку удобочитаемости информации, публикуемой Банком России в социальных сетях и мессенджерах.

Теоретической базой исследования служат работы А. Евстигнеевой, Ю. Щадилова, М. Сидоровского, П. Барановски, В. Дорынь, Т. Лызяк и Е. Станиславской, Хамза Беннани, посвященные анализу коммуникации центральных банков и их роли в проводимой монетарной политике. Основным методом анализа является сравнительный анализ. В качестве метода оценки удобочитаемости текстов используется индекс и шкала Флеша-Кинкейда и Fog-Index. Эмпирической базой исследования служат публикации Банка России, преимущественно посвященные тематике инфляции и финансовых рынков, за 2018-2023 гг. в социальных сетях ВКонтакте и Telegram. Методика отбора наблюдений включает выбор рандомных 20 публикаций за год по каждой социальной сети по выделенной тематике. Отдельно была сформирована выборка по публикациям в социальных сетях ключевых выдержек из пресс-релизов заседания Совета директоров Банка России по ключевой ставке.

Методология и методы

В текущей статье авторы используют определение «коммуникация», представленное в монографии М. Кастельса: «коллективное использование смыслов в процессе обмена информации» ^[2]. Термин «цифровизация» можно определить как «преобразование информации в цифровую форму» ^[3]. Одним из проявлений цифровизации является перенос коммуникаций в цифровые каналы.

Коммуникация центральных банков сегодня активно исследуется как в зарубежных, так и российских научных публикациях. П. Барановски, В. Дорынь, Т. Лызяк и Е. Станиславская определили, что инфляционные ожидания более чувствительны к коммуникациям центрального банка, чем к решениям монетарной политики ^[4]. Авторы также пришли к выводу, что «слова и дела центрального банка являются субститутами». В работе А.С. Блиндера отмечается, что успешная коммуникация центрального банка должна делать его политику более предсказуемой и ожидания рынка относительно будущих ставок более точными ^[5]. Хамза Беннани предполагает, что монетарные институты реализуют адаптивную (ограничительную) денежно-кредитную политику в ответ на увеличение (снижение) степени неопределенности, выражаемую средствами массовой информации. ^[6]. Анализ коммуникации в социальных сетях как потенциального канала влияния на монетарную политику уже исследуется в международных исследованиях. Так, Пейран Цзяо, Андре Вейга и Ансгар Вальтер показали, что освещение новостей в социальных сетях влияет на увеличение волатильности акций и оборота на фондовом рынке, что согласуются с моделью «эхо-камеры», где социальные сети повторяют новости, но некоторые инвесторы интерпретируют повторяющиеся сигналы как действительно новую информацию ^[7]. В другой статье Кристины Анжелико, Юри Маркуччи, Марчелло Микколи, Филиппо Кварта авторы подтвердили, что социальная сеть Twitter может стать новым своевременным источником формирования убеждений у домохозяйств, который можно включать как индикатор в модель ожидания потребителей на рынке ^[8].

Специфика коммуникации Банка России уже стала предметом исследования в отечественных научных работах за последние 5-10 лет. Так, в исследовании А. Евстигнеевой и М. Сидоровского на примере Банка России отмечается, что развитие инструментов коммуникации сначала приводят к улучшению работы самой коммуникации (вербальных интервенций), а затем уже к росту предсказуемости решений ^[9]. В статье С.А. Мерзлякова и Р.А. Хабибулина доказывается, что пресс-релизы Банка России действительно могут оказывать значимое влияние на межбанковскую ставку и ее волатильность ^[10]. При помощи EGARCH-, VAR-моделей, а также непараметрических тестов С.М. Дробышевский, П.В. Трунин, А.В. Божечкова и др. подтвердили эффективность информационных сигналов регулятора с точки зрения предсказуемости процентной политики, степени воздействия информационных сигналов на денежный и валютный рынки ^[11]. Помимо этого, подчеркивается возможность воздействовать на инфляционные ожидания населения и другие немонетарные факторы инфляции, уровень и волатильность реальной ключевой ставки ^[12], а также на состояние внутреннего валютного рынка ^[13] посредством коммуникации Банка России. В целом, лингвистическая прозрачность денежно-кредитной политики Банка России оценена на высоком уровне ^[14].

В качестве методик оценки удобочитаемости текста А. Евстигнеева выделяет: синтаксические, лексические, морфологические, фонетические, семантические, дискурсивные ^[7]. В данной статье авторы ограничатся применением синтаксических и лингвистических методов. Одним из наиболее известных индексов удобочитаемости, индекс Флеша, базируется на синтаксической (средняя длина предложений) и лексической (средняя длина слова) характеристике текста ^[15]. Позднее эта методика была доработана Питером Кинкейдом ^[16]. Учитывая языковые отличия английского и русского языков индекс Флеша-Кинкейда был также модифицирован для русского языка:

, где ASL — average sentence length), ASW — average number of syllables per word)

Таблица 1. Оценка сложности чтения текста по формуле Флеша-Кинкейда

Оценка сложности/легкости чтения по формуле Флеша-Кинкейда (0-100)	Уровень образованности(оконченных классов)
0-30	Выпускник ВУЗа
30-50	Студент ВУЗа
50-60	Ученик старших классов
60-70	Ученик 8-9 классов
80-90	Ученик 6 класса
90-100	Ученик 5 класса

Также в статье используется Фог индекс (индекс Ганнинга). С учетом особенностей русского языка данных индекс был модифицирован:

Таблица 2. Оценка сложности чтения текста по Fog Index

Оценка сложности/легкости чтения (0-100)	Уровень образованности
70 и более	не требуется специальной подготовки
60-70	среднее образование
30-60	высший уровень подготовки
0-30	для понимания нужен научный уровень подготовки

Результаты

В России потенциал социальных сетей в сфере коммуникации с обществом был замечен с 2010-х гг. Тогда в социальных сетях были преимущественно официально представлены федеральные органы власти ^[17]. Анализируя коммуникацию Банка России, можно выделить следующие основные каналы: сайты Банка России, СМИ, социальные сети и мессенджеры, мобильные приложения, встречи с целевой аудиторией, конференции и воркшопы ^[18].

Отмар Иссинг предложил классифицировать инструменты коммуникации по денежно-кредитной политике по пяти уровням ^[19]. Первый (базовый) предполагает публикацию пресс-релизов, пресс-конференцию и стенограмму пресс-конференций. Второй (дополнительная коммуникация) – обсуждение решения комитетом по монетарной политике и результаты голосования Совета директоров ЦБ. Третий уровень (дополнительная информация о денежно-кредитной политике и экономическом развитии) – публикация отчетов, прогнозов, статистики, опросов, интервью и брифингов. Четвертый уровень (исследования монетарной политики) – исследовательские статьи и конференции. Пятый уровень (передача знаний о денежно-кредитной политике) – презентации ЦБ, информационные буклеты, видео и видеоигры, образовательные конкурсы/соревнования.

Таблица 3. Коммуникация центральных банков: инструменты, каналы и целевая аудитория

Уровень	Инструменты	Каналы	Целевая аудитория
I (базовый)	Пресс-релиз	Веб-Сайт	Представители СМИ, широкая публика, игроки на рынке финансов, бизнес
	Пресс-конференция	Прямая коммуникация, телевидение, трансляция в Интернет
	Стенограмма пресс-конференции	Веб-Сайт
II (доп. коммуникация)	Обсуждение решения комитетом по монетарной политике	Веб-Сайт	Представители СМИ, широкая публика, игроки на рынке финансов, бизнес
II (доп. коммуникация)	Результаты голосования Совета директоров ЦБ	Веб-Сайт
III (доп. информация о ДКП)	Публикация отчетов	Веб-Сайт	Аналитики, академическое сообщество
	Публикация прогнозов	Веб-Сайт	Аналитики, академическое сообщество
	Публикация статистики	Веб-Сайт	Аналитики, академическое сообщество
	Публикация опросов	Веб-Сайт	Академическое сообщество, представители СМИ, политики
	Интервью	Телевидение, радио, печатные СМИ, социальные сети и трансляции	Представители СМИ, широкая публика, игроки на рынке финансов
	Брифинги	Телевидение, радио, печатные СМИ, социальные сети и трансляции	Представители СМИ
IV (исследования монетарной политики)	Исследовательские статьи	Веб-Сайт/бумажная копия	Академическое сообщество и группы профессиональных интересов
IV (исследования монетарной политики)	Конференции	Прямое взаимодействие и открытый диалог, иногда с присутствием СМИ, веб-сайт/бумажная копия
V (передача знаний о денежно-кредитной политике)	Презентации ЦБ	Прямое взаимодействие	Школьники, студенты, преподаватели, гендиректора и пр.
	Информационные буклеты	Веб-Сайт/бумажная копия	Дети, школьники, студенты, преподаватели и пр.
	Видео и видеоигры	Веб-Сайт/презентация	Дети, школьники, студенты, преподаватели и пр.

Другие сайты издательства: Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.	Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами Российской Федерации. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке. © ООО "НБ-Медиа"